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智慧园区该如何挖掘数据?

2020-09-08 09:45

在数字化转型深入推动的背景下,“大数据”、“互联网+”等技术不断推动着传统产业,园区运营所产生的数据与日俱增,如何从纷繁复杂的数据中提取出有价值的信息,为园区提高管理质量和效率,实现稳健的可持续发展。

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园区的数据资源在哪里?

1.物联网数据:传感器、射频识别、视频监控、门禁、智慧停车场等。
2.园区管理数据:建设数据、物业数据、招商数据、运营数据等。
3.企业经营数据:企业基本信息、产品数据、缴费数据、服务数据等。
4.合作伙伴:包括政府机构、互联网公司,服务机构、等合作的连接数据共享资源。
4.智慧园区平台:包括移动端、PC端等,如服务评价、成交量、订单量等数据指标。

如何挖掘园区数据价值?

明确数据来源以及实现手段

在园区运营实践中结合具体的应用场景,围绕园区的运营目标,采用多种渠道收集原始数据。
1.建立信息化平台,利用物联网技术,对园区自身数据以及人财事物数据进行程序化、流程化、规范化管理及数据采集
2.构建一套完整数据上报标准和流程,以保证上报信息情况和数据的真实性和严谨性。同时,园区、企业、个人互动中融入主动监控,主动获取技术,
3.政府数据是完全公开的,随着信息共享的深入开展,加快展开企业之间数据共享 , 拓宽共享外延, 丰富共享内容,满足了对信息资源日益增长的需求。
4.基于互联网的开放型数据,进行应用数据在网络信息挖掘,并且进行建模,最终产生诸如分析研究报告、结构化参考信息、顾问咨询信息等。

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基于场景进行大数据分析应用

创建园区人才的日常行为画像
通过园区的各类设备感知人才的移动轨迹,在每个预设移动轨迹周期内,轮次性接收数据信息采集,结合具体应用场景建立人才移动轨迹的图像,从而优化园区的物业管理、商圈服务等。

构建企业客户的需求画像
以企业客户、服务类别、服务订单等相关因子,建立数据模型分析思维模,紧密围绕主导产业展开规划布局,构建深化产业链整合发展机制,推动企业与园区之间相互促进发展,为园区转型升级带来新的驱动力。

数据分析策略
综合园区大数据,进行分析和应用,辅助园区掌握企业人才的公共信息资源与态度偏好,对决策成效进行定性判断,提升园区的觉察、反应和管理能力。

总而言之,智慧园区除了依靠本身的发展之外,对园区建设和运营等进行详细信息综合整理是非常重要的。根据综合数据进行分析,找出更好发展地最优途径,为园区管理提出决策的支撑,致力推动智慧园区进步发展的步伐。

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