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面对物流园区痛点，如何补足智慧短板？
面对物流园区痛点，如何补足智慧短板？
2020-06-18 09:15
随着物联网应用场景的不断拓展，行业空间逐步扩大，AI进入发展的下半场，其与IoT结合，将打开人工智能真正落地的重要通道，智慧园区再度成为热议焦点。在此之前，泛滥的“智慧园区”在繁冗的名目和噱头之外，并没有带给产业太多实际的帮助。以物流园区为例，如今国内的物流园仅仅是将线下工作搬到了线上，并增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目。这些所谓的“智慧”，根本无法使智能技术真正保证园区安全，提高物流体系效率。
那么，面对物流园区痛点，如何补足“智慧物流园区”的短板。
没有大脑的信息孤岛
这样的方案当然很好，但问题是在庞大的物流仓储体系中，大量摄像头会生成海量信息。这些信息在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担，最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。而且摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前，自主判断问题，主动干预，才是物流园区对安全监控的真正需求。
这也就是智慧物流园区项目中经常出现的信息孤岛现象，从摄像头信息到更多环境、物流、车辆、人流信息，都是相互孤立的收集与输出，无法进行主动判断与整体判断，也就谈不上真正的智能。
为此，未来园区可在背后加装ET大脑技术，让整个物流园区有一个汇总所有信息，通过算法和模型主动判断安全隐患，主动干预园区管理的AI中枢。从目前资料来看，未来园区内任何一个摄像头都可以被AI自主监测到，并快速通知相关人员处理。让AI主动出击，让机器去读取海量的信息，这或许是破解物流园区信息孤岛问题的核心方案。
“智能”的覆盖率太差
这种情况如今已经开始面临智能迭代中的困境。由于改造成本等限制，大型物流园区往往只是在关键的出入口、仓库中加入智能传感与智能监控设备，且监控力度往往不足。导致园区内的安全隐患不在少数。
想要解决智能感知体系的覆盖率问题，就要从打造园区的原点开始出发。从根本上加入感知设备，并建立完善的数字化连接。依靠大量传感设备与边缘计算能力，将物流园区打造为每一寸空间都被数字化的信息综合体，可以说从根源上化解了传统智慧园区最迫切的问题，并且相对来说更容易进行自动化设备的扩容与智能升级
物流园区有了“智慧”，却没有解放人力
事实上，物流园区是一个劳动量巨大，工作人员非常辛苦的产业区块。智能与智慧技术在这个领域的真正价值，在于如何通过人机协作来降低重复劳动，提高从业人员工作效率。
这一点，日本和德国的物联网+物流园区项目中早已成为共识。而依靠AI+IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在物流园区中实现大规模人机协同。通过机器人、无人化设备与AI感知、整体智能规划技术的结合，繁重的物流园区工作可以得到高效缓解。
物流园区，可以说是产业园区里非常独特的一种，其涉及产业因素复杂，对流通速度要求高，并且与城市经济和民生福祉密切相关。通过AI、IoT、无人化设备等新技术体系的加持，这个重要领域正在发生剧烈的变化。一场以未来技术发动的产业问题的“反击战”，正在我们身边悄然打响。
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