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人脸识别技术广泛应用,刷脸时代来了~

2019-04-22 09:16

 从古至今,人脸是进行身份辨识的重要方式。在古代,政府为了达到对特定人员的身份识别、防控围捕的目的,会发布“海捕文书”。海捕文书中包括了人员的画像、涉案信息等,通过悬赏及威慑测试调动人民群众积极性,实现对人员的发现、举报、抓捕;在现代,在身份证、驾驶证、护照等重要的个人证件上,均会印刷或粘贴人脸照片,但是这种身份识别本质上是“见物如见人,认物不认人”,它忽视了人们最本质的需要,而人脸识别技术的出现和日益成熟,在实际应用中显现出巨大的优势。

 

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。针对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。然后依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警,而人脸识别技术无疑是最佳的选择。
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人脸识别技术优势

• 非强制性:系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像,不需要专门配合;

• 非接触性:用户不需要和设备直接接触,就能获取人脸图像,提取人脸特征进行检测;

• 并发性:在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外,还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。


静态与动态人脸识别

静态人脸识别是指被识别的人,处于静止状态或配合状态下,采集其人脸图像,进行人脸识别。
动态人脸识别是指被识别的人,处于移动状态或步行等非配合情况下,采集其人脸图像,进行人脸识别。

静态人脸识别由于需要当事人配合、且采集人脸交互需要1-2秒时间,采集的人脸图像质量高,一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如:金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证核查、访客登记、实名制验证等场合。

动态人脸识别不需要当事人的配合,因此,一般应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景,例如:车站、机场、码头的案犯抓逃,VIP识别,重点人脸管控等。
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可见光和主动近红外人脸识别

可见光人脸识别:在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别,适合在光线好的条件下应用。

主动近红外人脸识别:在主动红外光源环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响(逆光、侧光、强光、弱光),红外主动光源位于不可见波段,不会伤害人的眼睛,而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息,所以近红外是最好的选择。

由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像,并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片,因此其存在比较大的应用局限性,目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中,可见光的人脸识别的应用更加广泛。
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