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智慧物流园区如何做到真正智慧?

2019-03-28 09:12

 

随着物联网应用场景的不断拓展,行业空间逐步扩大,AI进入发展的下半场,其与IoT结合,将打开人工智能真正落地的重要通道。在AI与IoT技术大行其道的今天,智慧园区再度成为热议焦点。在此之前,泛滥的“智慧园区”在繁冗的名目和噱头之外,并没有带给产业太多实际的帮助。以物流园区为例,如今国内的物流园仅仅是将线下工作搬到了线上,并增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目。这些所谓的“智慧”,根本无法使智能技术真正保证园区安全,提高物流体系效率。

 

 

 

 

物流园区,可以看做是智慧园区概念,在发展过程中需求与问题的一个缩影,也是今天中国科技企业致力攻克的方向。在AI+IoT技术即将大行其道的今天,我们一起来看看AI+IoT技术体系是如何补足“智慧物流园区”的短板。

 

破解问题一:没有大脑的信息孤岛

 

 

物流园区的另一个普遍面临的问题,将园区内所有信息进行数字化处理之后,如何运用。目前国内很多智慧物流园区项目,实质方案是安装更多摄像头,然后把监控信息传上云端,确保远程可看,以及能够再次调用。

 

这样的方案当然很好,但问题是在庞大的物流仓储体系中,大量摄像头会生成海量信息。这些信息在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担,最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。另一个问题,是摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前,自主判断问题,主动干预,才是物流园区对安全监控的真正需求。

 

这也就是智慧物流园区项目中经常出现的信息孤岛现象,从摄像头信息到更多环境、物流、车辆、人流信息,都是相互孤立的收集与输出,无法进行主动判断与整体判断,也就谈不上真正的智能。

 

为此,未来园区可在背后加装ET大脑技术,让整个物流园区有一个汇总所有信息,通过算法和模型主动判断安全隐患,主动干预园区管理的AI中枢。从目前资料来看,未来园区已经达到了每一颗摄像头自主运行的技术水平,园区内任何一个烟头都可以被AI自主监测到,并快速通知相关人员处理。让AI主动出击,让机器去读取海量的信息,这或许是破解物流园区信息孤岛问题的核心方案。

 

 

破解问题二:“智能”的覆盖率太差


物流园区的核心需求,毫无疑问是安全。快进快出的物流体系中,无论是温度、湿度的变化,还是电力系统、水利系统的偶然问题,或者火种丢弃等意外情况,都将给整个系统带来难以估计的损失。所以说高效流转中的绝对安全,是每一个物流园区的核心诉求。


在“智慧园区”到来之际,用监控和传感设备保证园区安全当然就变成了题中之义。但这种所谓的智慧加持有一个核心问题,那就是传感与监控设备监控和覆盖的空间比率很低,难以覆盖整个园区。一旦园区出现火情、水情以及人员设备事故,园区依旧难以第一时间察觉和做出主动干预。


这种情况并不仅仅存在于中国,美国、德国、日本等很早开始搭建大型综合型物流园区的国家,如今已经开始面临智能迭代中的困境。由于改造成本等限制,大型物流园区往往只是在关键的出入口、仓库中加入智能传感与智能监控设备,且监控力度往往不足。导致园区内的安全隐患不在少数。


想要解决智能感知体系的覆盖率问题,就要从打造园区的原点开始出发。从根本上加入感知设备,并建立完善的数字化连接。依靠大量传感设备与边缘计算能力,将物流园区打造为每一寸空间都被数字化的信息综合体,可以说从根源上化解了传统智慧园区最迫切的问题,并且相对来说更容易进行自动化设备的扩容与智能升级。

 

 

破解问题三:物流园区有了“智慧”,却没有解放人力

 
另一个智慧物流园区的尴尬问题,是很多所谓的“智慧化”其实有点多此一举的意味。比如很多智慧物流园区项目,是把园区的很多东西都进行了线上化,甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP,就打出了各种“智慧XX”的噱头。
这样的智慧,到头来还是依赖人工去操作,非但没有解放物流园区工作者的劳动,反而增加了一些莫名其妙的监控与维护任务。


事实上,物流园区是一个劳动量巨大,工作人员非常辛苦的产业区块。智能与智慧技术在这个领域的真正价值,在于如何通过人机协作来降低重复劳动,提高从业人员工作效率。
这一点,日本和德国的物联网+物流园区项目中早已成为共识。而依靠AI+IoT技术的成熟,中国科技企业也开始在物流园区中实现大规模人机协同。通过机器人、无人化设备与AI感知、整体智能规划技术的结合,繁重的物流园区工作可以得到高效缓解。

 

 

物流园区,可以说是产业园区里非常独特的一种,其涉及产业因素复杂,对流通速度要求高,并且与城市经济和民生福祉密切相关。通过AI、IoT、无人化设备等新技术体系的加持,这个重要领域正在发生剧烈的变化。一场以未来技术发动的产业问题的“反击战”,正在我们身边悄然打响。

 

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