【君思智慧园区】浅谈中国制造业数字化发展模式
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2021-04-26 11:07

如今，进入经济新常态以来，红利效应的衰减、国内外政经格局和产业分工的改变对我国制造业的固有发展模式带来了一定冲击，但伴随物联网、AI、传感器等数字化技术的广泛应用，以及国产工业软件的不断进化，我国制造业企业数字化转型浪潮依旧势不可挡。在国家层面，建设制作强国成为当下紧抓的战略机遇；在企业层面，深度应用数字技术的制作企业将赢得显著的竞争优势。但面对数字化时代产业链、价值链、的颠覆性变革，我国制造业企业数字化转型道路依旧任重道远。

目前，我国制作业发展水平仍处于全球第三行列，整体处于由“数字化”向“网络化”过度阶段，产业科技创新转型是我国制造业实现由“大”至“强”、进而走向“智能化”的关键。

我国制造业发展现状
长久以来，以制造业为代表的实体经济发展是国家经济发展的根基，对经济发展起到了重要的推动作用。我国制造业历程数十年高速发展，2020年工业增长值达到31.3亿元，已成为世界上门类最完整，规模最大的工业体系，且增长潜力巨大，具有产业聚集度高、市场潜力巨大等优势特征。在当前，以及未来长期内，制造业仍将居于我国国民经济的支持地位，成为我国重要的经济增长引擎。

在经济、产业模式悄然变革的背景下，制造业面临全产业转型升级的巨大挑战，具体来说，制造业的转型需经过数字化、网络化、智慧化三个阶段，进而形成“数字化转型”的核心能力，即IT技术牵引业务内外生态和供应链扩展，成为业务创新的核心竞争力。

制造业数字化转型举措
根据《中国制造2025》战略，中国正加快推动新一代信息技术和制造技术融合，核心是智能制作，重点发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全民提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

数字化技术的改造进程贯穿产业全生命周期，在产业设计、制作、推广、应用等生命周期中，提升产品和服务模式的持续创新能力成为最终导向。在这一进程中，制造业企业应重点实施重构IT基础设施、建设数字化平台、探索服务型制造以及落实数字化管理等举措。

一、构建强大的IT基础设施，在制造流程中积极融入新技术组合。
新一轮工业革命主要体现为信息技术与传统产业的融合，其中，信息技术与传统制造业生产技术、管理模式的相互映射与融合正在释放巨大的价值，将数字化技术融入整个生产制造价值链是数字化转型的基本前提。

AI、云计算、数字孪生、5G等信息技术通过不同的方式实现对研发、生产运营、销售等环境的全方位赋能。如在研发环境，基于AI能力的预测分析将支持产品组合分配决策以及产品开发生命周期优化。

二、构建基于数字化平台的新生态体系，推进生产制造模式变革。
我国制造业数字化建设正由过去以ERP为中心的信息化管理系统，转向覆盖生产全链条、支撑外部新生态的综合数字化平台。数据要素将供应链管理、资源配合、生产管理、运营管理等打通，在链接生产制造业务环境的基础上，推动制造业价值链协同进入数字形态，衍生出新模式、新场景、新生态。

三. 以丰富的知识资产为基础，探索服务型制造新模式。
伴随人力运营、原材料等成本不断升高，制造业面临产品利润不断下降的窘境，制造业服务化成为我国制造业转型升级的重要方向和途径。

数据显示，制造业服务业务可覆盖全产品生命周期，并带来持续稳定的现金流收入。OEM的服务业务年增长率5%-10%，远高于原始设备生产业务2%的年增长率，基于服务的模式所产生的利润比新设备销售高出三至七倍。此外服务业还能深入了解用户需求，有助于完善新一代产品与服务。

四. 落实生产、运营全过程的数字化管理模式。
制造业数字化管理是应用信息化系统，根据业务需求和策略，进行生产、运营过程的全链条管理活动。具体来说，制造业企业的数字化管理可拆分为设计和制造协同、流程和质量改进、资源优化与协同、供应链管理四个方面。