【君思智慧园区】如何通过大数据赋能产业园区？
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2021-09-23 14:10

改革开放给中国产业的发展带来了极其深远的影响，表现之一就是产业园区这一形式出现与“喷薄式”的发展，产业园区的发展对城市以及区域的产业、经济发展的巨大推动作用，然后各地开始争相推进这方面的建设，仿佛只要建好一个园区，产业就集聚起来了，GDP就能立竿见影提高很多。

但大多产业园区的开发结果并没有达到预期，园区是建好了，但是没有企业入驻，白白多建了一座“空城”。至此招商难的问题开始持续性困扰着园区运营商。

如何借助大数据开启全新的产业招商工作，成为各园区运营管理主体面临的新课题：

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◆ 通过大数据，推动基于产业链的智能精准招商。

通过大数据挖掘分析，了解企业需求，洞察园区动态和产业情报，并结合园区产业链分析，准确定位产业招商目标，实现智能精准招商，提升园区产业链竞争力。

以数据为基础的产业招商是招商成果客观性的有力保障。在具体招商过程中，细化产业项目的招商流程和规范，构建全方位的服务能力，促进招商工作更加系统、有序。建立涵盖企业类别、企业选址、员工规模等的招商企业数据库，实时掌控招商项目概况、洽谈进度、招商绩效，实现高效运行。

◆ 依托大数据，驱动产业招商从“大海捞针”变为“精准捕捉”。

借助产业服务平台大数据，整合园区、产业、企业数据信息，构建全产业链图谱，全维度洞察园区、产业、企业画像及关联关系。描绘出区域发展重点关注的产业和技术在全国的分布与趋势，解构出细分技术领域的关联图谱，结合当地的区域优势、产业特点，分析出亟需解决的关键技术瓶颈和所需引入的互补性产业，锁定潜在的目标企业、机构或领军型人才，最终将招商目标从“面”精准定位到“点”。

◆ 利用大数据思维，解决产业招商信息不对称。

产业园区招商中，园区与企业在信息和知识方面均存在不对称性，企业希望以最低成本找到合适的投资落地点，园区需要有价值、有投资意向的企业画像。

大数据的高容量、多样性、存取速度快、应用价值高等特性都有助于传统服务的转型升级。一方面，大数据作为决策依据的属性，能够精准分析供给与需求，减少服务供给中的盲目性，让传统服务创新服务模式，实现智能服务；另一方面，大数据作为新型经济资源的属性，能够与传统服务融合而推动服务升级。伴随着物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，以及数字化平台建设的快速发展，大数据对传统服务的改变将不只是服务环节，而是进行全面的“流程再造”，大数据重构传统服务链条的时代正悄然到来。

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